南方网讯　(记者/唐巧燕 通讯员/朱国维)“广州方向文村隧道慢车道有抛洒物，请路政二中队立即前往处理。”4月3日，在广东省交通集团所属广贺高速监控中心，“隧道视频事件检测系统”发出交通异常事件报警，监控值班人员立即通知路政人员赶赴现场，抛洒物10分钟内得到快速处置。

　　2022年1月以来，广贺高速对原有的“隧道视频事件检测系统”进行升级，大幅度提升隧道安全管理效能，为广大司乘提供更加安全的通行环境。

广贺高速清明节假日车流情况（摄影：朱国维）

　　10秒内完成自动检测

　　广贺高速北起肇庆市怀集县，南止佛山市三水区，作为通往湖南、广西、贵州的重要通道，车流量逐年递增，特别是每逢重大节假日，隧道因各类交通异常事件引发的交通事故逐渐增多。

　　为缓解隧道保畅压力，广贺高速先后在8座500米以上隧道启用“隧道视频事件检测系统”。该系统由隧道高清摄像机与事件检测平台组成，通过将隧道内图像接入事件检测平台，辅助监控人员及时发现隧道事故事件。

广贺高速监控员正在使用“隧道视频事件检测系统”（摄影：朱国维）

　　当隧道内发生车辆逆行、交通事故、道路拥堵、异常停车、人员闯入等各类交通异常事件，96个隧道高清摄像机就像“鹰眼”般准确、快速采集信息，通过作为“大脑”的事件检测平台及时检测、通知监控中心值班人员，使其能第一时间对交通异常事件进行研判并发出有效的指令。

　　“针对各类隧道交通异常事件处理，系统能在10秒内完成从‘鹰眼’自动采集、平台归类上报到监控中心现场画面投屏等一系列动作，监控员根据系统分析结果通知相应的处置单位，整套流程只需2分钟，极大提高隧道内异常事件发现、处置效率。”广贺高速监控中心主任苏伟玲说。

　　隧道交通异常事件检测准确率达92%

　　广贺高速以文村、高顶两座隧道为试点，对“隧道视频事件检测系统”进行升级，加入“深度学习数据分析平台”，让系统有了“自主学习”优化功能。

　　系统升级后通过“鹰眼”采集多类交通异常事件视频，进行人工标记，利用“深度学习数据分析平台”自动进行大量模拟训练。同时，将漏报、误报等事件视频数据进行回归分析，进行调参设置，从而提升隧道各种交通异常事件检测准确率。

广贺高速监控中心实时检测隧道情况（摄影：朱国维）

　　今年清明节假日，广贺高速总出口车流量约31.56万车次，通过“鹰眼”发现的交通事故、道路拥堵、障碍物等各类隧道交通异常事件80余起。“经过3个月‘自主学习’，‘深度学习数据分析平台’对各类隧道交通异常事件检测准确率达92%。”广贺高速副总经理李丹雄介绍道，广贺高速计划于今年内对全线8座500米以上隧道进行全面升级，为广大司乘提供更加安全的通行环境。